マルチファクター・オープンソース検出
ブラック・ダックのソフトウェア・コンポジション解析（SCA）は、多元的なオープンソース・スキャン技術を提供し、アプリケーションやコンテナに含まれているオープンソースを最も包括的かつ正確に把握できます。シノプシスのオープンソース検出は、ビルド・プロセスの監視、ファイル・システム・スキャン、ソースコード解析を組み合わせることで、多くのSCAツールが見逃しているコンポーネントを含む使用中のすべてのオープンソースのトラッキングが可能です。
依存関係の解析
MavenやGradleなどのビルド・ツールと統合して、JavaやC#などの言語でビルドされたアプリケーション内のオープンソースの宣言された依存関係と推移的な依存関係の両方を追跡します。
コードプリント解析
文字列、ファイル、およびディレクトリ情報をBlack Duck KnowledgeBaseにマップして、CやC++などの言語を使用してビルドされたアプリケーションのオープンソースおよびサードパーティーのコンポーネントを識別します。
バイナリ解析
コンパイル済みアプリケーション・ライブラリおよび実行可能ファイル内のオープンソースを識別します。ソースコードやビルド・システムにアクセスする必要はありません。
スニペット解析
開発者や生成AIコーディング・ツールによって独自開発コード内にコピーされたオープンソース・コードの一部を検出し、ライセンス違反や競合が発生する可能性があります。
コンテナ・スキャン
バイナリ解析と CodePrint 解析を組み合わせて、コンテナ・イメージ内のオープンソースの依存関係をレイヤーごとに特定します。
package宣言だけでは不十分な理由
他の多くのソリューションは、パッケージ・マネージャの宣言のみを頼りにオープンソース・コンポーネントを識別しています。しかしこれらのソリューションは、次のような場合にコードに紛れ込んでいる可能性がある多数のオープンソースを見逃しています。
- オープンソースの開発者が追加したコードをパッケージ・マニフェストで宣言していない
- CやC++などの言語で記述されたオープンソースで、パッケージ・マネージャを使用していない
- コンテナ内部に構築されたオープンソース
- コンパイル済みバイナリおよびビルド成果物内のオープンソース
- AIコーディングアシスタントによって追加されたオープンソース
CI/CDパイプラインに簡単に統合
SCA統合により、オープンソース・スキャンを既存の開発ツールやプロセスに簡単に組み込むことができます。これにより、使われている言語やパッケージ・マネージャを自動的に識別し、ディスカバリに適した統合を設定し、コードを分析する最も効果的な方法を見つけることができます。
Black Duck SCA テクノロジ
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